Menu
A+ A A-

Nova šansa za terensku analitiku i pametne kamere

Izmještanje videoanalitike sa servera na uređaje na nadziranim lokacijama praćeno je i određenim izazovima. Međutim, veća procesorska snaga i tehnološki napredak dubokom učenju omogućavaju da potpomogne analitiku u pametnim kamerama 
Izvor: a&s International 
E-mail: Ova adresa el. pošte je zaštićena od spambotova. Omogućite JavaScript da biste je vidjeli.
 
Analitika na nadziranoj lokaciji nije novi koncept, ali do sada je bila ograničena tehnološkim manjkavostima. To se mijenja, budući da procesorska snaga postaje sve veća, internet stvari (IoT) se širi, a algoritmi dubokog učenja postaju dio videoanalitike. Sada je terenska analitika u porastu, ne samo njena primjena već i preciznost i efikasnost. Prebacivši analitičko procesiranje sa servera na same kamere, ona krajnjim korisnicima može ponuditi precizniju i efikasniju analizu podataka u stvarnom vremenu.
 
Rast tržišta
Prema izvještaju Research and Marketsa, predviđa se da će vrijednost tržišta terenske analitike sa 1,9 milijardi dolara, koliko je iznosila u 2016. godini, narasti na osam milijardi dolara do 2021, uz objedinjenu godišnju stopu rasta od 32,6 posto. Kao razloge za rast tržišta izvještaj navodi rast IoT-a, širenje masivne količine podataka kroz umrežene uređaje, veće usvajanje terenske analitike zbog njene prilagodljivosti i optimizacije troškova te rast vladinih inicijativa za IoT i cloud tehnologije. Procjenjuje se da će najvećom objedinjenom godišnjom stopom rasti tržište Azijsko-pacifičke regije. Izvještaj ovaj rast pripisuje "ogromnoj potražnji za implementacijom tehnologija terenske analitike s naprednim analitičkim rješenjima koja imaju sveobuhvatnu podršku i mogućnost za pristup podacima u stvarnom vremenu, što kompanijama olakšava da razumiju poslovni scenario i brže donose odluke". 
 
Prihvatanje dubokog učenja
Videoanalitika je od svojih početaka doživjela ogroman napredak te se postepeno izmještala na uređaje na nadziranim lokacijama. Nakon što se i to desilo, sigurnosna industrija počela je u pametne kamere ugrađivati najnovije tehnologije za terensku analitiku. Najbitnija od tih tehnologija je duboko učenje, ogranak mašinskog učenja. Primjenjivanjem algoritama dubokog učenja na terensku analitiku u oblasti sigurnosti rezultati postaju efikasniji i precizniji. Štaviše, u IDC-ovom izvještaju se predviđa da će IoT efektivno spojiti analitiku podataka u stvarnom vremenu s mašinskim učenjem, koje „uči“ na velikim uzorcima podataka, izlaznim poslovnim podacima i bazama podataka, a čiji će rad do 2019. godine biti ubrzan integrisanim ili odvojenim procesorima. Kompanije u ovoj industriji također ukazuju na ovaj trend. "Najnoviji razvoj u oblasti obrade podataka je duboko učenje. Tradicionalni inteligentni algoritam i dalje ima mnogo propusta, posebno u pogledu preciznosti i lažnih uzbuna", kaže Shell Guo, marketinški menadžer u Hikvision Digital Technologyju. 
 
Direktor marketinga za prekomorska tržišta u kompaniji Dahua Technology Daniel Chau kaže da se terenska analiza u kamerama za sigurnosni nadzor trenutno prebacuje s tradicionalnih pametnih algoritama na algoritme dubokog učenja. "Koristeći najnoviju tehnologiju vještačke inteligencije, algoritmi integrisani u kamere mogu s ljudi, vozila i objekata izvući podatke u svrhu prepoznavanja i detekcije incidenata", kaže on.
Potpredsjednik New Technology grupacije i generalni menadžer Movidiusa u Intelu Remi El-Ouazzane ima slično mišljenje: "S naše tačke gledišta, razvoj tehnologije najbolje se ogleda u dva aspekta: uvođenju dubokih neuronskih mreža u cilju značajnog poboljšavanja preciznosti algoritama za videoanalitiku i rastućem trendu izmještanja procesiranja potrebnog za ove algoritme na teren putem namjenskih centrala za procesiranje slike (VPU-ova)." Primjenjivanjem algoritama dubokog učenja na terensku analitiku uređaji se mogu „istrenirati“ da bolje filtriraju nepotrebne podatke, što u svijetu velikih podataka može uštediti vrijeme, novac i radnu snagu. 
 
Odgovor na izazove vezane za procesorsku snagu 
Kako kaže Chau, jedan od najvećih izazova terenske analitike je procesorska snaga. Uspješna primjena terenske analitike zavisi od toga može li se brza računarska platforma integrisati u kamere ili ne. El-Ouazzane je istakao značaj veće procesorske snage u malom kućištu kako bi se primijenili novi algoritmi zasnovani na dubokim neuronskim mrežama. 
"Zaključili smo da, iako duboke neuronske mreže, kada je riječ o preciznosti, predstavljaju veliki napredak u odnosu na tradicionalne pristupe, taj napredak dolazi s većom potrošnjom struje. Duboke neuronske mreže mogu vam povećati preciznost sa 90 na 99 posto, ali to bi vas moglo koštati jer je potrošnja električne energije veća", kaže El-Ouazzane. Intelova Movidius grupacija u cilju poboljšavanja performansi razvija svoje VPU-ove. "Zahvaljujući optimiziranim tenzorskim bibliotekama koje rade na Myriad 2 VPU-u, možemo omogućiti neprikosnoven nivo procesiranja za duboke neuronske mreže i druge algoritme za obradu slike, a sve to na manje od 1 W snage." 
 
Direktor upravljanja proizvodima u kompaniji Qualcomm Technologies Danny Petkevich također smatra da je osiguravanje dovoljno dobrog procesiranja za robusnu i preciznu analitiku veliki izazov u oblasti terenske analitike. "Qualcomm je razvio sveobuhvatan niz kamera koje imaju unaprijeđene hardverske funkcionalnosti, kao i ugrađene sposobnosti za duboko učenje i videoanalitiku“, ističe Petkevich i objašnjava da je ta platforma zasnovana na Qualcommovom Snapdragonu 625, koji je dizajniran da isporuči 40 posto više DMIPS-a pomoću GPU-a i DSP-a za napredno snimanje i procese dubokog učenja. „Neke od njegovih karakteristika su osam A53 procesorskih jezgri, koje rade na do 2,2 GHz, te grafički procesor. Sistemi na čipovima u drugim kamerama imaju jednu ili dvije procesorske jezgre, što ograničava procesiranje u svrhu robusne analitike", kaže on. Prema Petkevichu, "veća preciznost i robusnost zbog boljih modela, veći broj slika u sekundi za praćenje brzih objekata i viša rezolucija kako bi se mogli vidjeti udaljeniji objekti" samo su neki od načina na koje će veća procesorska snaga nastaviti potpomagati razvoj terenske analitike. 
 
Više o ovoj temi čitajte u printanom izdanju...
 

     

Global Security d.o.o.
Safeta Zajke 115c, 71000 Sarajevo, Bosna i Hercegovina
Tel: +387 (0)33/788-985
Fax: +387 (0)33/788-986
Web site: www.asadria.com
Marketing: marketing@asadria.com
Pretplata: pretplata@asadria.com
PDV broj: 201142740001
Identifi kacioni broj: 4201142740001
www.asadria.com
ISSN 1986-5

  

Magazin a&s Adria – stručni magazin za kompletna sigurnosna rješenja – mjesečna je publikacija licencirana od strane kompanije Messe Frankfurt New Era Business Media za Adriatic regiju: Bosnu i Hercegovinu, Crnu Goru, Hrvatsku, Kosovo, Makedoniju, Sloveniju i Srbiju.

Magazin a&s Adria je mjesečna publikacija iz oblasti sigurnosti i zaštite čiji je primarni cilj da informiše, educira i poveže sigurnosno tržište u Adriatic regiji. Magazin nastoji biti graditelj i poveznica između proizvođača i krajnjih korisnika u čijem lancu su neizostavni sistem-integratori i instalaterske kompanije kao ponuđači usluga. Zahvaljujući jasnoj viziji razvoja koja prepoznaje potrebe tržišta, a&s Adria se etablirala kao pouzdan izvor informacija i kao takva je prepoznata od strane čitalaca još od samih početaka 2006. godine.